AI tar över klimatbyråkratin – GoClimate frigör tid för det som verkligen minskar utsläppen

Klimatarbetet går för långsamt – och företag fastnar i tidskrävande administration i stället för att minska sina utsläpp. Nu låter GoClimate språkmodeller automatisera de mest omfattande delarna av klimatberäkningarna direkt från bokföringsdata. Resultatet: radikalt snabbare analyser, minskad kostnad och mer tid åt att faktiska åtgärder.

GoClimate tar nästa kliv i klimatarbetets digitalisering, med artificiell intelligens som turbo. Genom att använda AI för att analysera bokföringsdata gör företaget hållbarhetsberäkningar både snabbare och smartare, utan att tumma på mänsklig expertis.

– Det här är kanske den mest kraftfulla teknologin som någonsin uppfunnits. Och om vi ska använda den till någonting, så är det att göra världen bättre, säger GoClimates nya maskininlärningsingenjör Leo Hiselius, som ansvarar för att utveckla effektivitet och säkerställa noggrannheten i arbetet med AI.

Tidigare krävdes många timmar av manuellt arbete för att samla in och tolka data från fakturor och kvitton. Med hjälp av språkmodeller kan GoClimate nu automatiskt identifiera produkter, mängder och priser och koppla dem till rätt utsläppsfaktorer. Resultatet är snabba, träffsäkra klimatberäkningar baserade på företags bokföring.

– Med språkmodeller slipper vi skriva regler för varje faktura. Lite förenklat kan vi säga: “Här är fakturan – ge oss produkterna, mängden och priset.” Och modellen löser uppgiften, oavsett hur den ser ut, förklarar Leo Hiselius.

För att hinna med att skriva de manuella reglerna hade GoClimate behövt hundratals utvecklare som skrev kod, vilket inte hade varit hållbart i den takt som företaget växer och får nya kunder. Dock sker arbetet hela tiden övervakat av mänsklig expertis.

 – Språkmodellerna är fantastiska generella problemlösare. Kärnan i mitt arbete är att hålla noggrannheten så hög som möjligt, säger Leo.

Så hanterar GoClimate etiska och miljömässiga utmaningar med AI

AI kräver mycket energi, särskilt vid träningen av dem. Men på senare tid har modellerna blivit mycket mer energieffektiva. Googles nya Gemini-modeller använder till exempel  97 % mindre energi per fråga än för ett år sedan, och varje AI-fråga motsvarar energin av att titta på TV i tre sekunder.

– AI kräver energi, men vinsten i effektivitet och klimatnytta är enorm när vi kan hjälpa tusentals företag att förstå och minska sina utsläpp, säger Leo Hiselius.

GoClimate använder enbart språkmodeller med servrar inom EU, för att säkerställa att kunddata inte lämnar EU. Dessutom använder GoClimate tjänster från servrar där majoriteten av energin kommer från förnybara källor. Merparten av servrarna finns i Finland, där 98 % av energin kommer från förnybara källor, men även vissa resurser i Belgien används, där andelen förnybar energi uppgår till 84 %.

GoClimate ser framåt mot nästa steg: multimodala modeller som kan tolka både text och bilder – och i framtiden ge företag skräddarsydda råd för att minska sina utsläpp.